Plataforma full-stack de recomendaciones gastronómicas que usa preferencias, presupuesto, contexto social e intención de salida para generar sugerencias más relevantes de restaurantes y experiencias.
La búsqueda de restaurantes suele ser genérica. Normalmente filtra por ubicación o cocina, pero ignora con quién vas, qué ambiente quieres y qué restricciones importan.
SAVR trata la decisión como un problema de recomendación contextual. El usuario puede describir su noche, construirla con opciones guiadas o usar un modo sorpresa con resultados explicables.
Stack: FastAPI · React · TypeScript · PostgreSQL · JWT Auth · Recommendation Logic
Tradeoff
Una lista simple de restaurantes sería más rápida de construir, pero no capturaría por qué alguien sale, con quién va, su presupuesto, restricciones o ambiente.
Resultado
Estructuré el producto alrededor de Describe Your Night, Build Your Night y Surprise Me para que los resultados sean explicables y extensibles.
Tradeoff
Las funciones de recomendación se vuelven frágiles cuando los filtros de UI y la lógica de scoring del backend evolucionan por separado.
Resultado
Mantuve rutas API, campos de datos y tarjetas de resultados alineadas con señales explícitas de preferencia, metadatos de restaurantes y resultados explicables.
Tradeoff
Los visuales premium pueden hacer que un producto parezca terminado antes de que la lógica de recomendación y el modelo de datos sean realmente útiles.
Resultado
Prioricé flujos funcionales, autenticación, datos de restaurantes, presets, APIs y tarjetas de recomendación antes del pulido visual final.
