JP Sámano

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SAVR

Una plataforma que recomienda restaurantes y platillos según tus preferencias, presupuesto y compañía, y explica por qué encaja cada resultado.

Rol
Desarrollador full-stack
Periodo
2026
Estado
En línea
Recomendaciones clasificadas de SAVR
Captura del productoAbrir imagen completa
usuarios activos
10
restaurantes cerca de Wolfville
~50
formas de pedir
3

Cifras históricas al 11 de septiembre de 2026.

Problema

Las apps de restaurantes filtran por ubicación y cocina, pero ignoran por qué sales, con quién vas y qué limita realmente la noche.

Restricciones

  • Capturar suficiente contexto sin un onboarding pesado.
  • Las recomendaciones deben ser explicables, no una caja negra.

Decisiones

  1. Tres formas de pedir

    Build Your Night (guiado), Describe Your Night (lenguaje natural) y Surprise Me cubren distintos estados de ánimo sin forzar un solo flujo.

  2. Cada resultado dice por qué encaja

    Cada resultado muestra un puntaje de ajuste y las preferencias detrás, para que el usuario corrija el modelo en lugar de adivinar.

Resultado

Una app full-stack en línea con 10 usuarios activos: autenticación, onboarding, presets guardados, tres flujos de recomendación y una base de datos actualizada con IA de unos 50 restaurantes a menos de 50 km de Wolfville. Relanzada en junio de 2026.

Evidencia

  • App en línea y código público.
  • Pantallas capturadas de la app en funcionamiento.

Tecnologías

FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL · React · TypeScript · Vite · Playwright

Enlaces